通過人工智能AI和機器學(xué)習(xí)，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（crm系統(tǒng)）可以幫助您識別偏差并保持在正軌上。

每一份商業(yè)報告都是由起伏不定的趨勢組成的。您的銷售，市場營銷或收益數(shù)據(jù)很難保持一致，高潮和低谷都是業(yè)務(wù)的一部分。如果您上個月成功達成了X筆交易，那么希望達成超過X筆的交易是一種雄心勃勃的理想主義，而希望達成大約N筆交易則是持久而現(xiàn)實的。作為一家公司，您應(yīng)該嘗試設(shè)定期望值，并在兩者之間取得平衡。

只要衡量指標(biāo)的表現(xiàn)緊密接近中位數(shù)平均值，我們就將其稱為“正常”，因為這種模式是允許的并且是自然的。但是，過山車具有固定的高低點，超過該點就無法行駛。同樣，公司需要定義度量指標(biāo)更多可以提高多少或降低多少，超出這些點時，任何上升或下降都將被視為異常。

 

有什么異常嗎？
異常是指任何偏離正常、預(yù)期或標(biāo)準(zhǔn)的情況。如果您昨晚發(fā)送的600封電子郵件都被退回了，而近期發(fā)送的幾封電子郵件的退回率在163到319之間。這是一個異常，因為差別太大了，不能允許。

但異常也不一定是壞事。如果，本月某個特定廣告營銷的投資回報率與上個月相比高得多，那也是異常。

當(dāng)一個異常發(fā)生時，您會看到您的圖表突然向一個方向傾斜，從當(dāng)前的趨勢中脫穎而出。重要的是，企業(yè)必須識別出這些異?，F(xiàn)象并探究其原因和影響，以防止它們將來再次發(fā)生或重現(xiàn)。

CRM系統(tǒng)中的異常
幾乎每個現(xiàn)代企業(yè)都使用CRM軟件來管理其日常銷售活動。CRM系統(tǒng)是一個不斷發(fā)展的，復(fù)雜的，可存儲大量數(shù)據(jù)的存儲庫，它可能會定期地引發(fā)異常。如果您的公司使用報告來分析，審查和改善員工，產(chǎn)品，服務(wù)，活動和廣告的績效，那么您現(xiàn)在肯定會遇到異常情況。

然而，在此之前，您多久能看到一次異常呢？先別說了，您多久能看到他們發(fā)生一次？使用過時CRM軟件的企業(yè)面臨的主要障礙之一是缺乏專門的功能來幫助他們處理異常。手動識別異?？赡軙馁M您數(shù)小時的生產(chǎn)力，并使您在控制異常的競賽中落后。當(dāng)您的計劃并沒有如你所愿發(fā)揮作用時，您必須在事情失控之前把它拉回正軌。

人工智能AI是關(guān)鍵
人工智能正在技術(shù)領(lǐng)域中取得長足發(fā)展，幫助企業(yè)解決復(fù)雜的問題并實現(xiàn)平凡而繁瑣的任務(wù)的自動化?；贏I的解決方案正在迅速被各行各業(yè)所采用，CRM系統(tǒng)供應(yīng)商對這一趨勢并不陌生。在AI提供的眾多機會中，異常檢測是很重要的一個命題。如果你的CRM軟件足夠智能，能夠幫助您在處理異常情況時領(lǐng)先一步，那該有多好?

機器學(xué)習(xí)是一門藝術(shù)，通過觀察、分析和實踐，教會機器在沒有任何人類干預(yù)的情況下完成一項任務(wù)。當(dāng)您提供足夠的歷史數(shù)據(jù)，培訓(xùn)和回歸數(shù)據(jù)時，您的CRM系統(tǒng)可以了解異常并為您檢測異常，從而節(jié)省您的時間，資源和聲譽。隨著時間的推移，通過反復(fù)試驗，檢測算法變得越來越準(zhǔn)確，使得人工智能成為人工檢測日益有效的替代選擇。

預(yù)測性AI將保持前瞻性
人工智能AI為你提供了無數(shù)解決問題的可能性。既然您可以教軟件在異常發(fā)生時檢測它們，為什么不教它在異常發(fā)生前預(yù)測它們呢？這就是像Salesforce CRM這樣的CRM軟件所提供的：它可以提供一種智能的預(yù)測工具，可以對您的歷史趨勢進行全面研究，從而對未來趨勢進行明智的預(yù)測。

預(yù)測性人工智能可以讓您做出積極的決定，幫助控制即將到來的異常，從而在正確的時間更小化或利用這種異常。如果您預(yù)見到線索轉(zhuǎn)換率會下降，那么您可以在異常發(fā)生之前迅速找出一種催化劑來提高您的數(shù)據(jù)。因此，預(yù)測性AI使您能夠提前做好應(yīng)對異常的準(zhǔn)備，從而幫助您始終跟上趨勢。

人工智能是如何做到的？
人工智能需要可靠的數(shù)據(jù)。當(dāng)您使用高質(zhì)量，全面的數(shù)據(jù)填充CRM系統(tǒng)時，您的AI可以隨時隨地做出預(yù)測。盡管每個人工智能在部署之前都經(jīng)過了大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的培養(yǎng)，但為您個性化人工智能知識庫的是您的內(nèi)部數(shù)據(jù)。一旦AI訪問了貴公司的歷史趨勢，例如線索轉(zhuǎn)換率，任務(wù)關(guān)閉和電話掉線情況，它就可以對這些趨勢的下一步做出相當(dāng)準(zhǔn)確的預(yù)測。

每個異常都有某些屬性，其中某些屬性比其他屬性更常見?，F(xiàn)在，只要AI檢測到類似于異常的場景，它們也會被標(biāo)記為潛在異常。隨著時間的推移，這種預(yù)測通過反復(fù)試驗變得更加準(zhǔn)確。

智能助手
在異常發(fā)生時進行檢測并在異常發(fā)生之前進行預(yù)測是AI的一項巨大成就，但是如果您沒有及時了解它們，它們又有什么用呢？這就是為什么擁有一個基于AI的數(shù)字助手并能在出現(xiàn)異常時提醒您很重要的原因。

智能助手，可以幫助您及時了解業(yè)務(wù)流程中出現(xiàn)的任何異常情況。這對于正在路途中奔波使用手機的用戶來說非常方便，他們可以立即收到關(guān)于緊迫偏差異常的通知。如您所見，當(dāng)檢測、預(yù)測和通知的整個過程由智能助手自動化時，企業(yè)可以自由地專注于尋找控制異常的方法，而不是將資源浪費在尋找異常上。

立即采用AI豐富的CRM軟件！
如果這個月有幾個銷售電話中斷了，你什么時候會想要找到他們？是在月度銷售報告中？還是在銷售下降發(fā)生的時候？還是希望能及時發(fā)現(xiàn)？這里有個更好的選擇，在事情發(fā)生前一周怎么樣?人工智能不是下一個大事件，因為它已經(jīng)是了。人工智能AI可以做的不僅僅是檢測異常，他們可以成為您商務(wù)活動的全方位助手。

Salesforce crm應(yīng)該是您可以考慮的。