許多企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人正在尋求了解人工智能技術(shù)如何為他們的組織創(chuàng)造切實(shí)的價(jià)值。特別是對(duì)于中小型企業(yè)（SMB），人工智能AI技術(shù)可能顯得無(wú)關(guān)緊要或遙不可及，似乎更適用于大型企業(yè)，因?yàn)樗婕案叨鹊膹?fù)雜性和需要專業(yè)資源。

 

人工智能解決方案已經(jīng)問世多年，但一直難以進(jìn)入主流。在很大程度上，這是由于缺乏高質(zhì)量的連接數(shù)據(jù)，這是許多企業(yè)所特有的系統(tǒng)之間的“數(shù)據(jù)孤島”所帶來(lái)的不可避免的結(jié)果。 

 

根據(jù)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）的合規(guī)性要求以及數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的結(jié)果，近年來(lái)，各組織正在以前所未有的水平收集信息，在互聯(lián)互通方面取得了重大進(jìn)展。

 

隨著越來(lái)越多的AI功能被添加到CRM系統(tǒng)中，該技術(shù)變得前所未有地普及，但核心問題仍然存在：中小企業(yè)如何實(shí)際使用人工智能技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)不斷提高生產(chǎn)力和更好地服務(wù)客戶的挑戰(zhàn)？

 

在這里，我們將重點(diǎn)介紹各種規(guī)模的企業(yè)中，銷售，服務(wù)和營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)可以輕松利用CRM軟件中基于AI的功能的三種方式。

 

減少處理時(shí)間
如果用戶每天花費(fèi)大量時(shí)間從標(biāo)準(zhǔn)格式(如收到的發(fā)票或采購(gòu)訂單)向CRM系統(tǒng)輸入細(xì)節(jié)，那么生產(chǎn)力將不可避免地受到影響。除了耗時(shí)外，這些工作還增加了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換不正確時(shí)出錯(cuò)的風(fēng)險(xiǎn)。

 

通過(guò)使用AI模型，可以將表單數(shù)字化，以從PDF文檔或相機(jī)圖像中提取關(guān)鍵細(xì)節(jié)，以填充新的CRM軟件記錄。通過(guò)上傳選擇的標(biāo)準(zhǔn)文檔，可以訓(xùn)練AI模型以自動(dòng)識(shí)別需要提取的核心組件。這可以包括聯(lián)系方式，日期，發(fā)票編號(hào)，產(chǎn)品表和金額。

 

通過(guò)不斷發(fā)展這些流程，可以迅速節(jié)省時(shí)間并提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果沒有重復(fù)的手工數(shù)據(jù)輸入工作，工作角色也可能更令人滿意。

 

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)見解
隨著企業(yè)越來(lái)越多地連接其系統(tǒng)和流程，從未有如此多的數(shù)據(jù)需要管理和分析。例如，客戶調(diào)查包含大量有價(jià)值的反饋和評(píng)論，但是逐項(xiàng)篩選這些條目以獲得洞察力可能會(huì)很費(fèi)力且容易出錯(cuò)。

 

通過(guò)自然語(yǔ)言處理，AI模型能夠自動(dòng)標(biāo)記存儲(chǔ)在CRM系統(tǒng)中的文本條目，以用于情感分析。團(tuán)隊(duì)可以從標(biāo)記的單詞和短語(yǔ)中識(shí)別出可行的見解，甚至可以使用這些分類來(lái)觸發(fā)流程。

 

例如，可以從滿意度調(diào)查中快速獲得見解。這將促進(jìn)在發(fā)現(xiàn)積極或消極情緒時(shí)作出反應(yīng)，從而能夠迅速采取后續(xù)行動(dòng)。在另一種情況下，可以從支持案例中AI驅(qū)動(dòng)的自然語(yǔ)言處理中識(shí)別趨勢(shì)，其中從CRM軟件案例記錄中自動(dòng)標(biāo)記術(shù)語(yǔ)。當(dāng)反復(fù)突出顯示服務(wù)主題時(shí)，系統(tǒng)可以對(duì)這些見解做出反應(yīng)，并采取積極措施來(lái)解決新出現(xiàn)的問題和耗時(shí)的問題。

 

預(yù)測(cè)結(jié)果
通過(guò)訪問CRM系統(tǒng)中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)，可以訓(xùn)練AI模型以將歷史數(shù)據(jù)模式與結(jié)果相關(guān)聯(lián)。然后，這些結(jié)果可用于檢測(cè)新數(shù)據(jù)中類似的學(xué)習(xí)模式，從而以二進(jìn)制分類的形式預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)成果。

 

這可以顯示為是/否，真/假格式，或任何其他屬于兩個(gè)類別之一的答案。通過(guò)選擇CRM軟件的影響領(lǐng)域，可以快速開發(fā)這種類型的AI驅(qū)動(dòng)模型，以使團(tuán)隊(duì)能夠立即進(jìn)行評(píng)估并回答諸如“該客戶是否有資格升級(jí)？”或“這是關(guān)鍵聯(lián)系人嗎？”之類的問題。

 

這些人工智能生成的分類還可用作團(tuán)隊(duì)的通知警報(bào)并觸發(fā)進(jìn)一步的操作。例如，檢測(cè)到一個(gè)模式，該模式導(dǎo)致一個(gè)處于風(fēng)險(xiǎn)中的賬戶分類被設(shè)置為“是，”則自動(dòng)化過(guò)程可以將通知發(fā)送給適當(dāng)?shù)目蛻艚?jīng)理。

 

結(jié)論
隨著AI技術(shù)與客戶關(guān)系管理(CRM)和其他商業(yè)應(yīng)用程序的融合，AI技術(shù)正在實(shí)現(xiàn)民主化，從而創(chuàng)建有潛力幫助各種規(guī)模的企業(yè)更好地管理其數(shù)據(jù)的新解決方案。

 

但是，如果這些工具要兌現(xiàn)這一承諾，它們就必須易于終端用戶訪問。成功的解決方案將使所有業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)都能擁有建立和管理自己的AI模型的所有權(quán)，而無(wú)需開發(fā)人員或數(shù)據(jù)科學(xué)家參與的成本和復(fù)雜性。

 

人工智能的價(jià)值總是依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。那些已經(jīng)連接了核心流程并制定了有效數(shù)據(jù)管理政策的組織，將更有可能從這些人工智能技術(shù)創(chuàng)新中受益。

 

（編譯自destinationcrm.com：3 Ways Small Businesses Can Profit From AI，written by Warren Butler）